使用dplyr计算每列中NA'S的百分比

Question

我有一个数据框，其中一些列缺少值。有没有办法（使用dplyr）有效地计算缺失的每列的百分比，即NA。想要像colSum等价物。所以我不必单独计算每个列的百分比？

Answer 1

首先，我为您创建了一个测试数据：

a<- c(1,NA,NA,4)
b<- c(NA,2,3,4)
x<- data.frame(a,b)
x
#    a  b
# 1  1 NA
# 2 NA  2
# 3 NA  3
# 4  4  4

然后您可以使用colMeans(is.na(x))：

colMeans(is.na(x))
#    a    b 
# 0.50 0.25 

Answer 2

我们可以使用summarise_each

 library(dplyr)
 x %>% 
   summarise_each(funs(100*mean(is.na(.))))

Answer 3

对于这类事情，purrr::map非常简洁：

x %>% map(~ mean(is.na(.)))