Question

我正在尝试根据Header提供的纬度拼接拟合数组。但是，凭借我对Python的知识和astropy的文档，我似乎无法这样做。我的代码是这样的：

from astropy.io import fits
import numpy as np

Wise1 = fits.open('Image1.fits')
im1 = Wise1[0].data

im1 = np.where(im1 > *latitude1, 0, im1)

newhdu = fits.PrimaryHDU(im1)
newhdulist = fits.HDUList([newhdu])
newhdulist.writeto('1b1_Bg_Removed_2.fits')

此处latitude1将是以度为单位的值，在从标头调用后识别。所以我需要完成两件事：

如何调用标题来识别银河纬度？
以这样一种方式拼接数组：它只包含纬度范围的值，其他一切都为0。

Answer 1

我想通过＆＃34; splice＆＃34;你是说＆＃34;切出＆＃34;或者＆＃34;裁剪＆＃34;，根据您显示的示例。

astropy.nddata有routine for world-coordinate-system-based (i.e., lat/lon or ra/dec) cutouts

但是，在您处理的简单情况下，您只需要每个像素的坐标。通过制作WCS来做到这一点：

from astropy import wcs
w = wcs.WCS(Wise1[0].header)
xx,yy = np.indices(im.shape)
lon,lat = w.wcs_pix2world(xx,yy,0)

newim = im[lat > my_lowest_latitude]

但是如果您想保留标题信息，那么使用剪切工具会更好，因为您不必手动管理它。

from astropy.nddata import Cutout2D
from astropy import coordinates
from astropy import units as u

# example coordinate - you'll have to figure one out that's in your map
center = coordinates.SkyCoord(mylon*u.deg, mylat*u.deg, frame='fk5')

# then make an array cutout
co = nddata.Cutout2D(im, center, size=[0.1,0.2]*u.arcmin, wcs=w)

# create a new FITS HDU
hdu = fits.PrimaryHDU(data=co.data, header=co.wcs.to_header())

# write to disk
hdu.writeto('cropped_file.fits')

示例用例位于astropy documentation。

使用标题中的坐标拼接图像数组（FITS文件）

1 个答案: