我正在试验Haskell中的外部函数接口。我想实现一个简单的测试,看看我是否可以进行相互递归。所以,我创建了以下Haskell代码:
module MutualRecursion where
import Data.Int
foreign import ccall countdownC::Int32->IO ()
foreign export ccall countdownHaskell::Int32->IO()
countdownHaskell::Int32->IO()
countdownHaskell n = print n >> if n > 0 then countdownC (pred n) else return ()
请注意,递归情况是对countdownC的调用,因此这应该是尾递归的。
在我的C代码中,我有
#include <stdio.h>
#include "MutualRecursionHaskell_stub.h"
void countdownC(int count)
{
printf("%d\n", count);
if(count > 0)
return countdownHaskell(count-1);
}
int main(int argc, char* argv[])
{
hs_init(&argc, &argv);
countdownHaskell(10000);
hs_exit();
return 0;
}
这同样是尾递归。那我就做一个
MutualRecursion: MutualRecursionHaskell_stub
ghc -O2 -no-hs-main MutualRecursionC.c MutualRecursionHaskell.o -o MutualRecursion
MutualRecursionHaskell_stub:
ghc -O2 -c MutualRecursionHaskell.hs
并使用make MutualRecursion
进行编译。
并且......在运行时,它会在打印8991
后出现段错误。
就像确保gcc本身可以在相互递归中处理tco的测试一样,我做了
void countdownC2(int);
void countdownC(int count)
{
printf("%d\n", count);
if(count > 0)
return countdownC2(count-1);
}
void countdownC2(int count)
{
printf("%d\n", count);
if(count > 0)
return countdownC(count-1);
}
这很好用。它也适用于C语言和Haskell中的单递归情况。
所以我的问题是,有没有办法向GHC表明对外部C函数的调用是尾递归的?我假设堆栈帧确实来自从Haskell到C的调用,而不是相反,因为C代码非常明显地是函数调用的返回。
答案 0 :(得分:3)
我相信跨语言的C-Haskell尾调用非常非常难以实现。
我不知道确切的细节,但C运行时和Haskell运行时非常不同。据我所知,这种差异的主要因素是:
鉴于这种差异,可能在语言边界存活的优化种类几乎为零。理论上,也许可以发明一个特殊的C运行时和Haskell运行时,以便一些优化是可行的,但GHC和GCC并不是这样设计的。
只是为了展示潜在差异的一个例子,假设我们有以下Haskell代码
p :: Int -> Bool
p x = x==42
main = if p 42
then putStrLn "A" -- A
else putStrLn "B" -- B
main
的可能实现可能如下:
A
的地址B
的地址42
p
A
:打印“A”,跳到最后B
:打印“B”,跳到最后而p
的实施方式如下:
x
b
a
x
反对42 a
b
注意如何使用两个返回地址调用p
,每个可能的结果一个。这与C不同,C的标准实现仅使用一个返回地址。跨越边界时,编译器必须考虑到这种差异并进行补偿。
上面我也没有考虑p
的论点是一个thunk的情况,以保持简单。 GHC分配器也可以触发垃圾收集。
请注意,上述虚构实现过去实际上是由GHC(所谓的“推/输”STG机器)使用的。即使现在不再使用它,“eval / apply”STG机器也只是稍微靠近C运行时。我甚至不确定使用常规C堆栈的GHC:我认为它没有,使用它自己的。
您可以查看GHC developer wiki以查看血腥详情。
答案 1 :(得分:0)
虽然我不是Haskel-C interop的专家,但我不认为从C到Haskel的调用可以是一个直接的函数调用 - 它很可能必须通过中介来设置环境。因此,您对haskel的调用实际上包括调用此中间人。这个电话很可能是由gcc优化的。但是从中间人到实际的Haskel例程的调用并没有被完美地优化 - 所以我认为,这就是你正在处理的事情。您可以检查装配输出以确保。