我有一个闪亮的应用程序,允许每个用户选择要加载的数据集。应用程序中的所有内容都非常精彩,除了内存使用情况。会话结束并且用户关闭Web浏览器后,Shiny不会将可用内存返回给正在运行的计算机。最终,在访问它足够多次之后,它就会耗尽内存。
在传统的R中,我经常在删除数据后频繁调用gc()来处理这个问题。但是,这似乎不适用于我闪亮的应用程序。
谷歌搜索的时间没有任何洞察力。在这种情况下,有没有一种方法可以释放未使用的内存?
答案 0 :(得分:2)
也许您可以gc()
在observe
声明下invalidateLater
?也许你可以限制每个会话到一些内存阈值或一些超时如果可见?您可以在下面看到每个会话占用的内存量。另请查看进程中的任务管理器此进程需要多少(注意:当前示例每个会话大约需要440Mb
)
rm(list = ls())
library(shiny)
cleanMem <- function(n=10) { for (i in 1:n) gc() }
runApp(list(
ui = fluidPage(
tableOutput('foo')
),
server = function(input, output,session) {
observe({
# periodically collect
invalidateLater(1000,session)
cleanMem()
})
x1 <- 1:100000000
x2 <- rbind(mtcars, mtcars)
env <- environment() # can use globalenv(), parent.frame(), etc
output$foo <- renderTable({
data.frame(
object = ls(env),
size = unlist(lapply(ls(env), function(x) {
object.size(get(x, envir = env, inherits = FALSE))
}))
)
})
}
))