Question

我有超过1M行，想要将123456789（长度= 9）等一系列字符串拆分为3个系列（就像MS Excel可以做的那样）：

c1  c2  c3
123 456 789
... ... ...

我看到.str.split函数需要一些分隔符和.str.slice，它一次只能提供一个系列。有没有。比这更好吗？

s21 = s11.str.slice(0,3)
s22 = s11.str.slice(3,6)
s23 = s11.str.slice(6,9)

Answer 1

您可以使用str.extract：

>>> df
         s11
0  123456789
1  987654321
>>> df['s11'].str.extract('(.{3,3})' * 3)
     0    1    2
0  123  456  789
1  987  654  321

但是，当像str.slice之类的简单工作时，趋于比使用不必要的正则表达式更快，即使您需要手动调用它几次或使用for循环。< / p>

您可以在一个班轮中执行str.slice，如下所示：

>>> df['a'], df['b'], df['c'] = map(df['s11'].str.slice, [0, 3, 6], [3, 6, 9])
>>> df
         s11    a    b    c
0  123456789  123  456  789
1  987654321  987  654  321

Answer 2

如果您需要做的就是将固定长度的字符串拆分成较小的，相等大小的固定长度字符串，您可以这样做：

s = "123456789"
x = [s[i:i+3] for i in range(0, 9, 3)]

按字符串长度拆分系列

2 个答案: