更快速地将数据从mongo提取到python中

Question

我读了以下数据：

print datetime.datetime.now()

opts = m.get_unique_dates_for_underlying(ticker, "date")

print datetime.datetime.now()

使用以下输出：

2015-11-02 22:46:50.371000
2015-11-02 22:46:50.371000

现在，当我将数据读入我的数据帧时，运行时需要12分钟：

df_opts = pd.DataFrame(list(opts)).convert_objects()

有没有更快的方法来实现这一目标？

df_opts的长度为351,500。