跟踪栏在opencv中无法正常工作

Question

我用opencv（c ++）编写了一个程序来操作相机属性。我正在尝试使用＆＃34;跟踪栏＆＃34;模糊我的相机显示。代码正在运行，但在某些条件下。它可以工作，当我改变＆＃34;轨道栏的位置时＃34;用鼠标点击。但如果我试图滑动轨道栏，它会给我一个错误，如下所述。

这是我的代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace std;
using namespace cv;

Mat image, image_blurred;
int slider=5;
float sigma=0.3 *((slider - 1)*0.5 - 1) +0.8;

void on_Trackbar(int,void *)
{
     int k_size = max(1,slider);
    //k_size = k_size%2 == 0 ? k_size+1 : k_size;
    setTrackbarPos("kernel","Blur window",3);
    sigma=0.3 *((slider - 1)*0.5 - 1) +0.8;
    GaussianBlur(image,image_blurred,Size(3,3),sigma);
}
int main()
{
    Mat img;

    VideoCapture cap(0);
    if(!cap.isOpened())
    {
        cout<<"Camera is not successfully opened"<<endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("original image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Blur Image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    while(!char(waitKey(30)=='q') && cap.isOpened())
    {
            cap>>img;
            GaussianBlur(img,image_blurred,Size(slider,slider),sigma);
            createTrackbar("kernel","Blur Image",&slider,21,on_Trackbar);
            imshow("Blur Image",image_blurred);
            imshow("original image",img);
    }

    destroyAllWindows();
    return 0;


}

请提出宝贵意见。提前致谢！！。

Answer 1

在while循环中，您将无效值传递给GaussianBlur，因为slider也可以是偶数。

您可以通过引入新变量int kernel_size = 2*slider+1来更正此问题。 slider现在是内核的半径，kernel_size保证是奇数。

此外，您不需要在回调函数中调用GaussianBlur，因为它已在主循环中调用。回调的唯一目标是更新kernel_size和sigma的值。

此代码将按预期工作：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

Mat image, image_blurred;
int slider = 0;
int kernel_size = 3;
float sigma = 0.3 *((kernel_size - 1)*0.5 - 1) + 0.8;

void on_Trackbar(int, void *)
{
    kernel_size = 2 * slider + 1;
    sigma = 0.3 *((kernel_size - 1)*0.5 - 1) + 0.8;
}
int main()
{
    Mat img;

    VideoCapture cap(0);
    if (!cap.isOpened())
    {
        cout << "Camera is not successfully opened" << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("original image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Blur Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    createTrackbar("kernel", "Blur Image", &slider, 21, on_Trackbar);

    while (!char(waitKey(30) == 'q') && cap.isOpened())
    {
        cap >> img;
        GaussianBlur(img, image_blurred, Size(kernel_size, kernel_size), sigma);
        imshow("Blur Image", image_blurred);
        imshow("original image", img);
    }

    destroyAllWindows();
    return 0;
}