Question

我试图诊断我的Python服务器应用程序泄漏内存的原因。该应用程序接受图像的请求url使用Vips调整大小并返回图像。在每次请求之后，内存使用量大致增加原始图像的大小。

from fapws import base
import fapws._evwsgi as evwsgi
from gi.repository import Vips
import urllib2
import hmac
import hashlib
import base64
import StringIO
from boto.s3.connection import S3Connection
from boto.s3.bucket import Bucket

def start():
    evwsgi.start('0.0.0.0', '80')
    evwsgi.set_base_module(base)

    def lfrThumbnail(environ, start_response):
        try:
            parameters = environ['PATH_INFO'].split('/')
            s3File = 'my s3 url' + parameters[0]
            width = float(parameters[1])
            height = float(parameters[2])
            hmacSignatureUser = parameters[3]

            hmacSignature = some hasing code...

            if not (hmacSignatureUser == hmacSignature):
                print hmacSignatureUser
                print hmacSignature
                print hmacSignatureUser == hmacSignature
                raise Exception

            bufferedImage = urllib2.urlopen(s3File).read()
            image = Vips.Image.new_from_buffer(bufferedImage, '')

            imageWidth = float(image.width)
            imageHeight = float(image.height)
            imageAspectRatio =  imageWidth / imageHeight
            if (width > imageWidth) or (height > imageHeight):
                image = image
            elif abs((imageAspectRatio / (width/height)) - 1) < 0.05:
                image = image.resize(width / imageWidth)
            else:
                scaleRatioWidth = width / imageWidth
                scaleRatioHeight = height / imageHeight
                maxScale = max(scaleRatioWidth, scaleRatioHeight)
                image = image.resize(maxScale)
                cropStartX = (image.width - width) / 2
                cropStartY = (image.height - height) / 2
                image = image.crop(cropStartX, cropStartY, width, height)

        except Exception, e:
            start_response('500 INTERNAL SERVER ERROR', [('Content-Type','text')])
            return ['Error generating thumbnail']

        start_response('200 OK', [
            ('Content-Type','image/jpeg'),
            ('Cache-Control: max-stale', '31536000')
        ])
        return [image.write_to_buffer('.jpg[Q=90]')]

    evwsgi.wsgi_cb(('/lfr/', lfrThumbnail))

    evwsgi.set_debug(0)
    evwsgi.run()

if __name__ == '__main__':
    start()

我尝试过使用muppy，pympler跟踪器但是在图像打开/关闭操作后的每个差异显示只使用了几个字节。

外部C库是否可能是内存泄漏的原因？如果是这样，那么如何进行调试呢。

如果有任何相关的事情我在docker容器中运行python服务器

Answer 1

我是libvips维护者。这听起来像是vips操作缓存：vips将最后几个操作保留在内存中，如果可以，则重用结果。在某些情况下，这可能是一次巨大的性能胜利。

对于Web服务，您可能正在其他地方进行缓存，因此您不希望这样，或者您至少不需要大缓存。您可以使用vips_cache_set_max()和朋友控制缓存大小：

http://www.vips.ecs.soton.ac.uk/supported/current/doc/html/libvips/VipsOperation.html#vips-cache-set-max

从Python开始：

Vips.cache_set_max(0)

完全关闭缓存。您可以通过内存使用，文件描述符使用或操作数来设置缓存。

您可以设置其他一些有用的东西来观察资源使用情况。 Vips.leak_set(True)使vips在退出时报告泄漏的对象，并报告峰值像素缓冲区内存的使用情况。 Vips.cache_set_trace(True)使其在调用时跟踪所有操作，并显示缓存命中。

在您的代码中，我还将启用顺序模式。将access = Vips.Access.SEQUENTIAL添加到new_from_buffer()。

默认行为是打开图像以进行完全随机访问（因为vips不知道您最终会在图像上运行哪些操作）。对于像JPG这样的东西，这意味着vips会在打开时将图像解码为大型未压缩数组。如果图像低于100mb，它将把这个数组保存在内存中。

但是，对于简单的调整大小，您只需要从上到下访问像素，因此您可以在打开时提示顺序访问。在此模式下，vips只会从输入中一次解压缩几条扫描线，并且不会保留整个未压缩的图像。您应该看到内存使用和延迟的下降。

你可以处理很多其他事情，比如exif autorotate，色彩管理，透明度，jpeg收缩负载等等，我相信你知道。 vipsthumbnail的来源可能是一个有用的参考：

https://github.com/jcupitt/libvips/blob/master/tools/vipsthumbnail.c

Python服务器应用程序泄漏内存

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