Question

有谁知道如何使用sns.regplot或sns.jointplot在seaborn中显示回归方程？ regplot似乎没有任何参数可以传递给显示回归诊断，而jointplot只显示皮尔逊R ^ 2和p值。我正在寻找一种方法来查看斜率系数，标准误差和截距。

由于

Answer 1

2015年，seaborn的首席开发人员回复了一项功能请求，要求访问用于生成图表的统计值，并说"It is not available, and it will not be made available."

所以，不幸的是，这个功能在seaborn中不存在，并且似乎不太可能存在。

更新：2018年3月，seaborn的首席开发人员reiterated his opposition使用此功能。他似乎......对进一步讨论不感兴趣。

Answer 2

迟到和部分答案。我有一个问题，就是想获得回归线的数据，我发现了这个：

当你有这个情节时：

f = mp.figure()
ax = f.add_subplot(1,1,1)
p = sns.regplot(x=dat.x,y=ydat,data=dat,ax=ax)

然后p有一个方法get_lines()，它会返回line2D个对象的列表。并且line2D对象具有获取所需数据的方法：

因此，要获得此示例中的线性回归数据，您只需执行此操作：

p.get_lines()[0].get_xdata()
p.get_lines()[0].get_ydata()

这些调用返回每个回归线数据点的numpy数组，您可以自由使用它们。

使用p.get_children()，您可以获得图表中各个元素的列表。

置信区间图的路径信息可以通过以下方式找到：

p.get_children()[1].get_paths()

它采用数据点元组的形式。

通常可以在任何Python对象上使用dir()命令找到很多东西，它只显示那里的所有内容。