Question

我有一个.txt文件，有46行，每行代表网络中的一个节点，然后有很多属性。

Example Name; 03.01.194, Luzern, (LU), Test, Attribute, Other Attribute, 
Kasdasd Alex; 22.12.1957, in Blabla, (ZH), Bürgerorte, Oeschgen (AG),  Zivilstand,

我不确定如何让networkx将其视为节点列表，我想到的一些事情可能会有效，但目前还不行

import pandas as pd
import networkx as nx
nodes = pd.read_csv('final.csv', header=None)
nodes

上面代码的问题是属性用逗号分隔，而不是节点。

另一个尝试，我想打开文件，并逐行添加节点，但卡在G.add_node()命令

G = nx.Graph()
with open('final.txt') as infile:
    for line in infile:
        G.add_node()

是两种方法中的一种，或者我应该尝试不同的方法吗？

同样为了进一步分析，networkx是否提供了比较节点属性的可能性，如果它们匹配，是否可以创建加权边缘？

Answer 1

您可以通过阅读指定分隔符的文件来实现此目的：＆＃39 ;;＆＃39;这样第一个元素就是节点键，其余的就是属性。然后使用分隔符＆＃39;，＆＃39;拆分属性字符串。并将返回的列表添加为节点属性。我复制了您在＆＃39; test.txt＆＃39;中提供的示例。文件并执行以下代码。

G = nx.DiGraph()

csv_F = csv.reader(open("test.txt"),delimiter=';')
for row in csv_F:
    attributes=row[1].split(',')
    G.add_node(row[0], attr = attributes)

然后我按如下方式打印节点及其属性：

for n in G.nodes():
    print 'Node: '  + str(n)
    print 'Atrributes' + str(G.node[n]['attr'])

结果：

节点：Kasdasd Alex

Atrributes：[＆＃39; 22.12.1957＆＃39;，＆＃39;在Blabla＆＃39;，＆＃39; （ZH）＆＃39;，＆＃39; B \ xc3 \ xbcrgerorte＆＃39;，＆＃39; Oeschgen（AG）＆＃39;，＆＃39; Zivilstand＆＃39;，＆＃39;＆＃39;]

节点：示例名称

Atrributes：[＆＃39; 03.01.194＆＃39;，＆＃39;卢塞恩＆＃39;，＆＃39; （LU）＆＃39;，＆＃39;测试＆＃39;，＆＃39;属性＆＃39;，＆＃39;其他属性＆＃39;，＆＃39; ＆＃39;]

至于你的问题，networkx提供了这样的功能和更多功能。看一下教程here。

使用具有多个分隔符networkx / pandas的.txt文件中的属性添加节点

1 个答案: