Question

我有一张灰度图像。

当我在MATLAB中加载它时，我发现灰度级与原始图像不匹配。使用MATLAB读入的图像比原始图像更亮。我究竟做错了什么？我该如何解决？

左边一个是读取matlab，右边一个是原始

Answer 1

事实证明你的图像有一个相关的颜色图。当您执行X = imread('Lena.bmp');时，您正在阅读索引图片。这意味着每个值都是索引到颜色图中 - 这与实际强度本身不同。

因此，使用颜色映射读入图像，然后将带有颜色映射的索引图像转换为实际图像。您必须调用imread的两个输出变体，然后使用ind2rgb相应地转换索引图像：

[X,map] = imread('Lena.bmp');
im = ind2rgb(X,map);
imshow(im);

我得到的图片与您的右图相符：

将来，如果您不确定图像是否带有颜色贴图，请调用双输出变体，然后检查包含颜色贴图的第二个输出是否为非空。如果是，请相应地致电ind2rgb：

[im, map] = imread('...'); %// Place your input image location here
if ~isempty(map)
    im = ind2rgb(im,map);
end

由于您的图像是灰度图像，因此如果要将其转换为单个通道，请使用rgb2gray，或从图像中提取任何通道。灰度工作使得RGB图像中的每个通道完全相同。

因此：

im = rgb2gray(im); 
%// Or
%im = im(:,:,1);

图片也属于double，因此要转换为uint8（最常见的类型），只需执行以下操作：

im = im2uint8(im);