我正在使用Eclipselink,Spring Data和Postgresql。在我的项目中,我注意到当使用SpringData存储库提供的分页结果时,会出现如下问题:
SELECT COUNT(id)
FROM table
WHERE [part generated according to specification]
其中" id"是" table"的主键。挖掘解释我发现对于一个非常大的表,COUNT(id)比COUNT()慢大约10倍(count(id)在" id"列中查找非空值()只返回符合条件的行数),count(*)也可以在count(id)时使用索引 - 不是。
我跟踪了SpringData基本存储库类,似乎只有JPA实现负责此查询生成。
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- [编辑] -
有一张桌子:
\d ord_order
Table "public.ord_order"
Column | Type | Modificators
-------------------------+--------------------------+----------------------------------------------------------
id | integer | NOT NULL DEFAULT nextval('ord_order_id_seq'::regclass)
test_order | boolean | DEFAULT false
...
Indexes:
"pk_order" PRIMARY KEY, btree (id)
"idx_test_order" btree (test_order)
# explain SELECT COUNT(*) FROM ord_order WHERE (test_order = false);
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------
Aggregate (cost=89898.79..89898.80 rows=1 width=0)
-> Index Only Scan using idx_test_order on ord_order (cost=0.43..85375.37 rows=1809366 width=0)
Index Cond: (test_order = false)
Filter: (NOT test_order)
(4 wiersze)
# explain SELECT COUNT(id) FROM ord_order WHERE (test_order = false);
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------
Aggregate (cost=712924.52..712924.53 rows=1 width=4)
-> Seq Scan on ord_order (cost=0.00..708401.10 rows=1809366 width=4)
Filter: (NOT test_order)
(3 wiersze)
现在差异是~90k vs~713k以及索引扫描与全扫描
答案 0 :(得分:0)
count(*)
可以使用索引,因为查询中只引用了一列(test_order
)。 count(id)
引用了两列,因此Postgres必须选择id
列和 test_order
列才能构建结果。
正如我已经提到的,当对查询没有限制时,有些人认为count(id)
比count(*)
- 更快。对于任何具有不错优化程序的DBMS来说,这个神话从来都不是真的。我想这就是为什么你的混淆层使用count(id)
而不是count(*)
的原因。
假设您不想摆脱ORM(重新获得对应用程序正在使用的SQL的控制权),我可以看到的唯一解决方法是创建Postgres可以使用的部分索引:
create index on ord_order (id)
where test_order = false;
答案 1 :(得分:0)
我设法使用该实现提供自定义Spring Data Repository基类实现和工厂。结果生成的计数查询现在具有以下形式:
SELECT COUNT(1) FROM table
与COUNT(*)具有相同的计划。这似乎是一个很好的解决方案,适用于应用程序中所有已定义的存储库。
我不知道如何生成COUNT(*),COUNT(1)更容易,因为COUNT函数需要一些表达式作为参数,我可以提供静态值 - 1