我有一个充满时间戳(最高为毫秒)的arraylist
2015/11/01 12.12.12.990
2015/11/01 12.12.12.992
2015/11/01 12.12.12.999
2015/11/01 12.12.15.135
2015/11/01 12.12.15.995
2015/11/01 12.12.20.135
2015/11/01 12.12.20.200
2015/11/01 12.12.20.300
2015/11/01 12.12.20.900
每个时间戳都是一个事务,我需要计算tps。 我如何获得列表列表,最终它将是这样的
2015/11/01 12.12.12, 3
2015/11/01 12.12.12, 2
2015/11/01 12.12.20, 4
其中,第一个是在第二级发生一秒钟的时间戳 和3,2,4等是tps?
答案 0 :(得分:1)
创建一个类似于:
的类public class TransactionsPerSecond {
long time;
int transactions=1; //Start at 1 to count the initial one
}
循环传入数据。如果时间与当前的TransactionsPerSecond对象不匹配,则创建一个新对象,否则将1添加到当前的事务计数中。
// For you to do, create results arraylist.
TransactionsPerSecond current = null;
for (String str: inputData) {
// for you to do - parse str into a Date d.
Date d = ???;
if (current == null || d.getTime() != current.time) {
current = new TransactionsPerSecond();
current.time = d.getTime();
results.add(current);
} else {
current.transactions++;
}
}
答案 1 :(得分:1)
您必须使用一个ArrayList来包含所有时间戳和一个新的HashMap,其中String
作为键,Integer
作为String
包含时间戳和{的值{1}}是一个计数器。像这样;
Integer
然后,在将先前的值与HashMap<String, Integer> hash = new HashMap<>();
的当前值进行比较后,您必须使用for
循环在hashmap中插入时间戳和计数值,如下所示:
ArrayList
然后,hashmap中的键值就是结果。 代码是:
if(i>0 && al.get(i).substring(0, 19).equalsIgnoreCase(al.get(i-1).substring(0, 19)))
hash.put(al.get(i).substring(0, 19),count);