有没有办法使用Caret的列车功能中的随机森林和PCA预处理启用mtry的网格调整？

Question

当我使用带有Caret包中的列车功能的PCA预处理随机森林时，如果我添加expand.grid(ncomp=c(2,5,10,15))，我还需要为mtry提供一个网格。

res <- train(Y~., data=df, method="icr", preProc = c("center",
"scale"), tuneGrid = expand.grid(n.comp = c(2,5,10,15))))

我宁愿不提供它，让它在我使用PCA预处理执行相同的随机森林而不指定任何expand.grid的情况下工作。

res <- train(Y~., data=df, method="icr", preProc = c("center",
"scale")))

有谁知道如何解决这个问题？

非常感谢

Answer 1

我找到了答案，我发布了有兴趣的人。 您需要在trainControl中添加ICA参数，因为ICA用于预处理。

fitControl <-(preProcOptions = list(ICAcomp = 2)) res <- train(Y~., data=df, method="icr", preProc = c("center","scale")))

不幸的是，在这种情况下，我认为你不能为ICA comp提供网格

Answer 2

当您从n.comp调用{p> preProcess时，{p> train不会向{{1}}功能公开。

一种替代方法是使用自定义方法。 Here是几乎完全符合您要求的示例（但使用PLS而不是PCA）。

最高