我需要在3维中插入数据。所以我有一个数据文件，它有4列x，y，z和D. D基本上是x，y和z的函数，但我不知道确切的函数形式。我唯一的东西是x，y，z和D的相应值的离散值。我需要在所有点插值D，这样我就有了一个函数D_interp = f（x，y，z），这样我才能给出任何x，y和z的值，该函数将在这些坐标处返回D的值。知道我们怎么能这样做？
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将数据拆分为2个矩阵：
X = [n_samples x 3]
y = [n_samples]
其中X包含XYZ 可用坐标，而y包含可用 D数据，您可以使用它来插值其余值（将它们命名为X_test）如下：
knn = KNeighborsRegressor(n_neighbors)
y_test = knn.fit(X, y).predict(X_test)
和y_test的缺失值为D。