Question

我有一个包含12个分类变量的数据集（我试图按月计算测量值）和每个变量的不同观察数量。一个简单的散点图不起作用，我无法弄清楚任何其他代码可以让我绘制我的数据。

Data: 
     June   July    Aug   Sept    Oct Nov    Dec    Jan    Feb  March  April    May
1  0.2315 0.8933 0.5255 0.7978 0.7581  NA 0.6729 0.7831 0.3599 0.3233 0.4901 0.2591
2  0.3030 1.0136 0.3487 1.0823 0.7639  NA 0.9925 0.7843 0.3438 0.3374 0.5919 0.2978
3  0.3850 0.5880 0.7762 0.5351 0.4139  NA 0.2131 0.7609 0.5401 0.5158 0.4427     NA
4  0.2278 0.5880 0.2531 0.6209 1.0323  NA 0.3389 0.7743 0.6315 0.5639 0.0677     NA
5  0.2374 0.7155 0.2701 0.5842 0.2598  NA     NA 0.9977 1.0104     NA 0.3364     NA
6  0.2390 0.7418 0.2974 0.7259 0.2544  NA     NA 0.6019 0.4063     NA 0.5175     NA
7  0.3298 0.4235     NA 0.8536 0.3954  NA     NA 0.7475 0.4842     NA 0.5094     NA
8  0.3861 0.3711     NA 0.8663 0.2405  NA     NA 0.7484     NA     NA 0.6044     NA
9  0.2012 0.5342     NA 1.1538 1.3359  NA     NA 0.3515     NA     NA 0.5918     NA
10 0.2791 0.4916     NA 0.7292 1.6786  NA     NA 0.3555     NA     NA     NA     NA
11     NA 0.4715     NA 0.2570 0.6435  NA     NA 0.5495     NA     NA     NA     NA
12     NA 0.2511     NA 0.1893 0.3038  NA     NA 0.3295     NA     NA     NA     NA
13     NA 0.2627     NA 0.7264 0.2344  NA     NA 0.6638     NA     NA     NA     NA
14     NA 0.2993     NA 0.9806 0.8943  NA     NA 0.7682     NA     NA     NA     NA
15     NA 0.3847     NA 0.2676     NA  NA     NA 1.4591     NA     NA     NA     NA
16     NA 0.3048     NA 1.6670     NA  NA     NA 0.5868     NA     NA     NA     NA
17     NA 0.3961     NA 1.8325     NA  NA     NA 0.8361     NA     NA     NA     NA
18     NA     NA     NA     NA     NA  NA     NA 0.8399     NA     NA     NA     NA

Answer 1

假设您的原始数据名为df

library(reshape2); library(ggplot2)
df <- melt(df, NULL)
ggplot(df, aes(x = rep(1:18,12), y = value, group = variable)) + geom_line(aes(col = variable))

R中的多变量散点图

1 个答案: