Question

我正在使用Elasticsearch v 1.7.3

以下是文档中的字段：

       Field1, Field2, Field3, Field4

我需要给每个领域赋予权重，如Field1：40，Field2：40，Field3：10，Field4：10

在索引编制期间，Field1和Field2将扩展为其语音标记。所以我们有Field1 ==＆gt; Field1，Field1.1，Field1.2和Field2 =＆gt; Field2，Field2.1，Field2.2

我的查询可以基于以上4个字段中的任何一个的组合。

现在进行评分，我不想使用TF / IDF或BM25评分模型。

相反，我只是想计算每个字段的加权平均值并将它们加在一起。

For example for input query:

Field1: ABC
Field2: PQR
Field3: XYZ
Field4: RST

假设语料库中有以下文件：

Document 1
-----------
Field1: ABC
Field2: PQR
Field3: XYZ
Field4: RST

Document 2
-----------
Field1: ABX
Field2: PQR
Field3: XYZ
Field4: RST

文档1的分数：100 ==＆gt; WeightedAverage（Field1）+ WeightedAverage（Field2）+ WeightedAverage（Field3）+ WeightedAverage（Field4） ===＆GT; 40 + 40 + 10 + 10

文件2的分数：90 ==＆gt; WeightedAverage（Field1）+ WeightedAverage（Field2）+ WeightedAverage（Field3）+ WeightedAverage（Field4） ===＆GT; 30 + 40 + 10 + 10（不完全是，但我希望你能得到这个想法）。

我可以在function_score查询中执行此操作吗？我无法理解如何实现这一目标。感谢。

Answer 1

你需要看看函数得分查询。内部函数得分，定义一个布尔查询，在每个字段和assgin boost（40或10）上都有过滤器，并选择boost_mode作为总和。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html

{
    "functions": [
        {
            "filter": {
                "query": {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {
                                "match": {
                                    "inputloc1": "ABC"
                                }
                            }
                        ]
                    }
                }
            },
            "boost_factor": 11
        },
        {
            "filter": {
                "query": {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {
                                "query_string": {
                                    "fields": [
                                        "input"
                                    ],
                                    "query": "xyz",
                                    "fuzziness": 0,
                                    "fuzzy_prefix_length": 0
                                }
                            }
                        ]
                    }
                }
            },
            "boost_factor": 6
        }
    ],
    "boost_mode": "sum"
}

我从我的代码中给出了函数的示例，但是您可以切换所有查询以匹配（而不是查询字符串）。您在函数内定义的只计算得分。您在查询中定义的内容（在function_score中）实际过滤文件）。

希望这有帮助。

Elasticsearch function_score查询

1 个答案: