在python或pandas中打开扩展名为.gl的文件夹

Question

我从我正在关注的在线课程中下载了一些数据。

解压后，它会生成一个名为home.gl的文件夹（该文件夹附带gl扩展名），在该文件夹中，它们是这些奇怪的扩展文件。在课程中他们使用graphlab（付费程序），但他们说也可以使用Pandas。

这是可以加载到DataFrame中的数据，实际上只是加载它：

sales = graphlab.SFrame('home_data.gl/')

这是所提取内容的图像。

如何将这些数据加载到Python中，最好是pandas？

这些是他们的指示。

Answer 1

您始终可以将SFrame保存到csv并从csv创建pandas DataFrame：

sf = sframe.SFrame('Downloads/home_data.gl/') 
sf.save('Downloads/home_data.csv', format='csv')
df = pandas.read_csv('Downloads/home_data.csv')

Answer 2

截至2018/05，turicreate

的更新回答

运行pip install turicreate。然后

In [1]: import turicreate as tc

In [2]: data = tc.SFrame('./case_study_approach/week2/home_data.gl/')

In [4]: data.save('./case_study_approach/week2/home_data.csv', format='csv')

In [5]: !less ./case_study_approach/week2/home_data.csv

这个包很好地支持很多平台。安装说明更好，更清洁。 SFrame已被弃用，无法在Linux上安装。

Answer 3

明白你的意思......采取相同的方针，并想知道如何做到这一点。我的发现：SFrame包是根据BSD许可证授权的：）

这是我做的：

pip install -U sframe

然后在ipython notebook中：

import sframe

people = sframe.SFrame('people_wiki.gl/')

有效。

Answer 4

此时我尝试导入sframe，但出现以下错误：

  

没有名为＆＃39; sframe＆＃39;

的模块

我尝试使用以下内容安装sframe：

pip install -U sframe

您无法使用conda在Linux或Windows上安装sframe，但在Mac设备上除外。

长话短说我遇到了不同的错误。

我在这里说，因为此数据集来自graphlab create或SFrame，您可以使用以下代码graphlab create：

import graphlab

sf = graphlab.SFrame('home_data.gl/')
sf.save('home_data.csv' , format = 'csv')

对于有权访问Online iPython Notebook的用户，无需安装ghraphlab create。只需按原样使用它，您就可以在笔记本中获得home_data.csv数据集。

Answer 5

if you are taking the Coursera course, either enrolled or auditing - they have provided link to get grapghlab create with free student license valid for a year. And if you dont want to store it locally, you can avail the aws hosted free tier.