从不同长度的字典创建数据框

Question

使用以下字典：

                     A                                 B
                    NaN                          2010-04-15 16:19:00
                    NaN                          2010-04-15 16:20:00
                    NaN                          2010-04-15 16:23:00

我想创建以下数据框：

rows[i] = *Address_create(i, 0);

A和B有不同的DatetimeIndex长度，所以我想用NaN填充较短的一个（在本例中为A列）。

感谢您的帮助：）

Answer 1

如果将索引转换为Series个对象，标准的DataFrame构造函数可以完全按照您的意愿执行：

>>> data = {'A': [pd.DatetimeIndex([])],
...         'B': [pd.DatetimeIndex(['2010-04-15 16:19:00',
                                    '2010-04-15 16:20:00',
                                    '2010-04-15 16:23:00'])]}
>>> pd.DataFrame({key: pd.Series(val[0], index=val[0])
                  for key, val in data.items()})

                      A                   B
2010-04-15 16:19:00 NaT 2010-04-15 16:19:00
2010-04-15 16:20:00 NaT 2010-04-15 16:20:00
2010-04-15 16:23:00 NaT 2010-04-15 16:23:00