Question

我提前为我的初学者问题道歉，但R空间分析对我来说是全新的。

我正在尝试将整个数据集（lat，long）转换为厄瓜多尔的UTM（区域= 17）。我下面的代码只转换第一个纬度/经度坐标。任何建议将不胜感激！

require(proj4)
require(rgdal)
require(sp)
require(proj4)

## Load dataset, total h7_x length = 327463
h7 <- read.csv('h7.csv', header=T)
h7 <- data.frame(x=h7$h7_x, y=h7$h7_y)

## Convert Lat/Long to UTM
proj4string <- "+proj=utm +zone=17 +south +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs"

## Transformed data
pj.h7 <- project(h7, proj4string, inverse=TRUE)
latlon.h7 <- data.frame(lat=pj.h7$y, lon=pj.h7$x)

Answer 1

你可以这样做：

library(rgdal)

## Load dataset, total h7_x length = 327463
h7 <- read.csv('h7.csv')
coordinates(h7) <- ~ h7_x + h7_y
proj4string(h7) <- CRS("+proj=utm +zone=17 +south +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs")

latlon.h7 <- spTransform(h7, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84"))

现在是一个可重现的例子（这是你应该如何设置一个问题，引用别人没有的文件是没有用的。）

# example data
d <- data.frame(x=c(830816, 848933, 773072), y=c(9933229, 9861005, 9755835), id=1:3)

# create a SpatialPoints object 
coordinates(d) <- ~ x + y
proj4string(d) <- CRS("+proj=utm +zone=17 +south +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs")

# transform
latlon <- spTransform(d, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84"))
coords <- coordinates(latlon)

Lat / Long转换为UTM循环（R代码）

1 个答案: