我在10月23日的Google Analytics帐户中开始注意到一些非常奇怪的行为。到目前为止，我每天平均有7到800次会议，但那天我有超过5000次会议。我首先相信某些东西可能已经传播，但事实并非如此，所有这些流量都是直接的（!!!）所以我检查了Geo＆gt;位置，除了我常用的位置，还有一件事情出现了：
城市：雷斯顿（弗吉尼亚州） 会议：4,292 新会议：100％（!!!） 跳出率：100％（!!!）
第二天交通流量下降，但仍然高于我的平均水平，之后每天流量继续以与上述相同的行为提升，但是一个城市没有多少流量，现在每个城市都有多个城市天。奇怪的是，所有这些垃圾邮件来自东海岸的城市，而我的业务基于西海岸，我的通常交通根本没有受到污染。
我的问题是......对于有经验的人来说这看起来是什么样的，更重要的是我该如何阻止它？考虑到我没有经验（例如，根本没有）安全问题，任何建议都表示赞赏。
答案 0 :(得分：0)
处理垃圾邮件是一种痛苦。唯一的出路是识别垃圾邮件的“签名”并对其进行过滤或细分。
点击您的网站可以是多种类型。首先确定您拥有的类型。检查以下指标：综合浏览量，屏幕浏览量，事件，交易，项目，社交，例外，时间安排。您必须切换GA中的各种报告，以确定您获得的类型。通常它是网页浏览量，但事件也很受欢迎。
然后深入查看该匹配类型，并尝试确定与垃圾邮件流量一致但不与您的实际流量一致的唯一维度组合。 Google Analytics中有超过400个维度和指标，因此请浏览...主机名，页面标题，事件类别，关键字，来源/媒介，浏览器，城市，Flash版本，服务提供商，广告系列名称，完整引荐来源，屏幕分辨率，用户语言，登陆页面，社交活动，
构建细分以将垃圾邮件与您的真实数据隔离开来。可以轻松创建段，立即测试段，并且不会影响基础数据。许多垃圾邮件发送者在没有设置正确的主机名值的情况下伪造网站流量，因此创建包含有效主机名的包含条件可以摆脱垃圾邮件。您的垃圾邮件可能有所不同。
一旦确认该段仅消除了垃圾邮件流量，请尝试创建一个再现相同条件的视图过滤器。首先在TEST视图中实现几天，看它是否按预期工作。分段条件的工作方式与过滤器不同，因此您需要进行TEST，TEST，TEST。实现过滤器时，它会更改数据，无法撤消它。为了以防万一，请始终保留未经过滤的视图。
某些人使用的一种技术是将值推送到站点中每个页面的自定义维度，然后过滤所有流量以消除任何缺少该自定义值的内容。混合结果 - 并非所有垃圾邮件都会受到影响，一些有效的流量实际上可能会丢失（测试，测试，测试）。
祝你好运。