SAS：通过对不包括观察的变量进行分组来计算平均值

Question

提前感谢您提供的所有帮助。

下面链接了一个示例数据集和所需的输出。

我想从“Have”数据集计算新变量，如下所示： RE：给定“Cat”变量值内的“R”值的平均值，不包括特定观察值 IE是给定“Cat”变量值中“I”响应的平均值，不包括特定观察值

Answer 1

你可以通过加入值和一些算术来做到这一点：

proc sql;
    select t.*,
           (sumr - r) / (cnt - 1) as re,
           (sumi - i) / (cnt - 1) as ie
    from t left join
         (select cat, count(*) as cnt, sum(r) as sumr, sum(i) as sumi
          from t
          group by cat
          having count(*) > 1
         ) tt
         on t.cat = tt.cat;

请注意，我使用left join和having子句来防止除以零。

Answer 2

多谢你们，左边的连接有效，但可能会出现丢失数据的问题。因此，这似乎是最好的解决方案（感谢SAS社区上的PGStats）：

proc sql; 创建表想要 选择 *，     （sum（R）-coalesce（R，0））/（count（R）-1 + missing（R））作为RE，     （sum（I）-coalesce（I，0））/（count（I）-1 + missing（I））as IE 从有 CAT组 按ID，CAT排序; 退出;

PGStats查询通过以下方式处理缺失值：

SUM和COUNT聚合函数仅对非缺失值进行操作。 当缺少R或I值时，除了该特定观察值之外的平均值仍然从同一CAT组中的其他值计算。 如果R或I值是其CAT组中唯一的非缺失值，则排除该特定观察值的平均值将设置为缺失。 当CAT组中缺少所有R或I值时，平均值将设置为缺失。