标签： hadoop mapreduce hive hdfs impala
为了从Hadoop访问数据，构建了多个工具。
其中非常受欢迎的是Hive和Impala。虽然Impala的构建是为了解决Hive的批处理性质（对于低成本的SQL），Impala不能完全消除MapReduce，因为它非常适合处理批处理数据。
对于低成本的SQL，Impala在跳过MapReduce作业时提供了极佳的性能。
究竟是什么原因导致Impala比Hive更快？它是在内存执行中吗？或者是对现有硬件（命名节点和数据节点）的有效和智能使用？