R检查分离的时间序列表的一致性

Question

我有一个像这样的时间表 - 一直到2000 31 12 23（12/31/2000 23:00）：

我想将几个天气的温度值添加到它。问题是，显然不同的时间序列不能按行数匹配，因此必须有间隙。

如果这些数据框符合0-24小时，1-12个月的模式并获取这些差距的信息，我该如何查看这些数据框？

Answer 1

如果您的数据采用链接格式，则可以通过执行以下操作将其转换为POSIXct对象（假设您的数据框称为数据）：

temp = as.data.frame(list(YY = rep("1962",10),
                      MM = rep("01",10),
                      DD = rep("01",10),
                      HH = c("00","01","02","03","04",
                             "05","06","07","08","09")))

date1 = paste(temp$YY,temp$MM,temp$DD,sep="-")

temp$dateTime = as.POSIXct(paste(date1,temp$HH,sep=" "),format="%Y-%m-%d %H")

temp$temp = round(rnorm(10,0,5),1)
temp = temp[,c("dateTime","temp")]

#let's say your temperature dataset is missing an entry for a certain timestamp
temp = temp[-3,]

# this data frame won't have an entry for 02:00:00
data1 = merge(data,temp)
data1

# if you want to look at time differences you can try something like this
diff(data1$dateTime)

# this one will fill in the temp value as NA at 02:00:00
data2 = merge(data,temp,all.x = T)
data2

diff(data2$dateTime)

这应该将您的数据放入POSIXct格式。如果您的温度数据集还有一个名为＆＃34; dateTime＆＃34;它是一个POSIXct对象，你应该能够使用合并功能，它将结合两个数据框

{{1}}

我希望有帮助，我经常在尝试匹配生态数据集的时间戳时使用合并功能

Answer 2

感谢您的回答，对不起我迟到的回复。 虽然我现在设法以稍微不同的方式合并我的所有时间序列，但无法在没有您的帮助提示的情况下制作它：

Sys.setenv(TZ='UTC') #setting system time to UTC for not having DST-gaps

# creating empty hourly timeseries for following join
start = strptime("1962010100", format="%Y%m%d%H")
end = strptime("2000123123", format= "%Y%m%d%H")
series62_00 <- data.frame(
MESS_DATUM=seq(start, end, by="hour",tz ='UTC'), t = NA)

# joining all the temperatureseries with same timespan using "plyr"-package
library("plyr")
t_allstations <- list(series62_00,t282,t867,t1270,t2261,t2503
,t2597,t3668,t3946,t4752,t5397,t5419,t5705)
t_omain_DWD <- join_all(t_allstations, by = "MESS_DATUM", type = "left")

将join_all与type = "left"一起使用可确保该列＆＃34;日期＆＃34;没有更改，缺少的温度值填入NA's。