Question

（Mac OSX 10.10.5）

我可以从matplotlib网站http://matplotlib.org/gallery.html#mplot3d重现3D散点图http://matplotlib.org/examples/mplot3d/scatter3d_demo.html的示例代码，但是该图呈现为静态图像。我无法点击图表并动态旋转以查看3D绘图数据。

我使用示例代码实现了静态3D绘图 - 使用（a）终端内的ipython，（b）终端内的ipython笔记本，以及（c）从Anaconda启动器启动的ipython笔记本。

我认为我错过了一些非常基本的步骤作为假设的知识。

在过去的学习中，plotting已经打开了一个GUI Python App，它有一个图形查看器。（下面显示的代码中的解决方案2打开了这个。）也许我需要知道将输出图导出到该显示方法的代码？（是的，使用％matplotlib（仅）作为没有内联或笔记本的第一行，如下面的代码块中的注释所示。）

作为ipython笔记本中的一个例子：

    # These lines are comments
    # Initial setup from an online python notebook tutorial is below. 
    # Note the first line "%matplotlib inline" this is how the tutorial has it.
    # Two solutions 1. use: "%matplotlib notebook" graphs appear dynamic in the notebook.
    #               2. use: "%matplotlib" (only) graphs appear dynamic in separate window. 
    #    ( 2. is the best solution for detailed graphs/plots. )

    %matplotlib inline  
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib as mpl
    import matplotlib.pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    pd.set_option('html',False)
    pd.set_option('max_columns',30)
    pd.set_option('max_rows',10)


    # What follows is a copy of the 3D plot example code.
    # Data is randomly generated so there is no external data import.

    def randrange(n, vmin, vmax):
        return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    n = 100
    for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -60, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
        xs = randrange(n, 23, 50)
        ys = randrange(n, 0, 100)
        zs = randrange(n, zl, zh)
        ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

    ax.set_xlabel('X Label')
    ax.set_ylabel('Y Label')
    ax.set_zlabel('Z Label')

    plt.show()

有人可以识别我遗失的内容吗？

查看Python 3.3.6文档，第25.1节可能是tkinter包...

tkinter包（“Tk接口”）是Tk GUI工具包的标准Python接口。 Tk和tkinter都可以在大多数Unix平台以及Windows系统上使用。

我认为，这与GUI程序的开发有关，所以我不确定这是否相关。（正确，这不是解决方案所必需的。）

Answer 1

使用%matplotlib notebook代替%matplotlib inline来获取IPython笔记本中的嵌入式交互式数据 - 这需要最新版本的matplotlib（1.4+）和IPython（3.0 +）。

Answer 2

对于Windows（对我来说是Windows 8.1），您可以使用

%matplotlib inline  
%matplotlib notebook
%pylab

相反。

注意：您必须同时执行所有三个命令，否则您将收到内核死亡错误，然后笔记本计算机将自动重新启动。

Answer 3

对于Colab环境，我发现HTML（）函数最有用：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
from IPython.display import HTML
from matplotlib import animation

m = rand(3,3) # m is an array of (x,y,z) coordinate triplets

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

for i in range(len(m)): # plot each point + it's index as text above
  x = m[i,0]
  y = m[i,1]
  z = m[i,2]
  label = i
  ax.scatter(x, y, z, color='b')
  ax.text(x, y, z, '%s' % (label), size=20, zorder=1, color='k')

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

def animate(frame):
  ax.view_init(30, frame/4)
  plt.pause(.001)
  return fig

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval=50)
HTML(anim.to_html5_video())

Answer 4

在Windows上，我可以通过以下方式启动笔记本以使图形以交互方式显示：

from matplotlib import use
use("Qt5Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...

如果需要，请关闭笔记本计算机并重新启动。

Answer 5

对于像我这样不那么熟悉的人，快速的答案是：

％matplotlib （在导入之前）（用于新窗口中的交互式图形）

导入matplot ...等

％matplotlib笔记本（用于JupyterNotebook本身中的图形交互

导入等...

Answer 6

添加后：

%matplotlib inline  
%matplotlib notebook
%pylab

如果所有内容仍为2D，则只需使用此选项（第二幅图像上为红色）来拖动和旋转图形即可显示3D图像：

之前：

之后：

我正在使用Windows 10和Jupyter Notebook 6.0.2。

在iPython或iPython Notebook中显示可旋转的3D图

6 个答案: