在OpenCV（python）中将浮点图像保存为PNG

Question

我正在使用dft和Butterworth滤镜对图像应用非锐化滤镜。如果您不熟悉该过程，则将图像转换为其DFT（cv2.dft），将其与Butterworth过滤器（在Wikipedia上搜索）相乘，然后反转DFT（cv2.idft）。这样您就可以获得低通滤波图像。然后，您对原始图像和低通图像进行加权求和，然后获得目标图像（就像应用任何非锐化滤镜时一样）。

如您所见，我需要使用浮点图像进行操作。

我已经能够正确完成该过程，并且在使用imshow时获得了所需的结果，但现在我想将结果保存到PNG文件中。为此，我需要将浮点图像转换为uint8格式，但这样做不会产生与imshow相同的结果。

浮点图像的最大值为1.8，这意味着在应用总和后它不会被标准化。我尝试将其标准化（NORM_MINMAX），乘以255并转换为uint8，但结果仍然与imshow的结果不同。

编辑：图片

原始图像

已处理（未正常化）

已处理（正常化）

期望的结果（imshow的截图）

（我想分享更多示例图片，但我无法添加更多链接）

有没有办法完成imshow在浮点图像上保存的完全相同的过程？它必须在内部将其转换为uint8格式，不是吗？