Question

我一直在使用.append()方法在pandas中连接两个表（具有相同的字段）。不幸的是xarray中不存在这种方法，还有另一种方法吗？

Answer 1

Xarray没有append方法，因为它的数据结构是在NumPy的不可调整大小的数组之上构建的，因此我们不能在不复制整个数组的情况下附加新元素。因此，我们没有实现append方法。相反，您应该使用xarray.concat。

一种常见的模式是在列表中累积Dataset / DataArray对象，并在最后连接一次：

datasets = []
for example in examples:
    ds = create_an_xarray_dataset(example)
    datasets.append(ds)
combined = xarray.concat(datasets, dim='example')

您不希望在循环内部连接 - 这将使您的代码以二次方运行。

或者，您可以为结果分配单个数据集/ DataArray，以及 fill in the values with indexing，例如，

dims = ('example', 'x', 'y')
combined = xarray.Dataset(
    data_vars={'my_variable': (dims, np.zeros((len(examples), 100, 200)))},
    coords={'example': examples})
for example in examples:
    combined.loc[dict(example=example)] = create_an_xarray_dataset(example)

（请注意，您始终需要使用方括号（例如[]或.loc[]）建立索引 - 使用sel()进行分配并且isel()不起作用。）

这两种方法同样有效 - 这真的是一种品味，一种看起来更好，或者更适合您的应用。

对于它的价值，pandas具有相同的限制：append方法确实在每次使用时复制整个数据帧。对于新用户来说，这是一个永久的惊喜和性能问题的根源。所以我认为我们做出了正确的设计决定，不包括在xarray中。

Answer 2

您可以使用.concat或merge()。 Documentation

是否可以附加到xarray.Dataset？

2 个答案: