我想要表现
[√(1/2+1/2*√1/2)] ---------(P1)
[√(1/2+1/2*√(P1)] ----------(P2)
[√(1/2+1/2*√(P2)]
etc.
找出P(第n)项
我现在有这个
from math import *
n=eval(input('fjeowijo'))
i=sqrt(1/2+1/2*(sqrt(1/2)))
def P(n):
for i in range(n):
g=sqrt(1/2+1/2*i)
i=sqrt(1/2+1/2*i)
print(g)
P(n)
当我为n输入1时,结果为0.7071067811865476,它仅等于“sqrt(1/2)”部分。为什么呢?
答案 0 :(得分:0)
def P(n):
i = 0
g = sqrt(0.5+.5*sqrt(0.5)
while(i < n):
g = sqrt(0.5+0.5*g)
print(g)
这可能是你想要的吗?
答案 1 :(得分:0)
如果你想让它递归吗
def P(n):
if n <= 0:
return 0.5
else:
return sqrt(0.5*(1+sqrt(P(n-1))))
以
的形式出现>>> P(1)
0.9238795325112867
>>> P(2)
0.9902490907008235
>>> P(3)
0.9987774031336784
>>> P(4)
0.9998471169658009
正如@JoshRomRock指出的那样,python通常会限制递归的最大深度(默认的最大深度取决于平台)。 在CPython的情况下,默认限制为1000。
如果您想要更改此限制,请执行以下操作:
import sys
sys.setrecursionlimit(5000)
注意:在这种情况下,浮点表示提供的精度可能是计算的最大障碍。有关使用浮动内容的更多信息,请参阅official docs。
第二个注意事项:如果P
函数将被多次使用和/或在程序代码的多个点中使用,作为库函数,使用{{}来实现它是有意义的。 3}}。
有关python中的一些示例,请参阅Memoization。