通过扩充BST，找到二进制搜索树中节点的总和，其值在一定范围内

Question

我想扩充二进制搜索树，以便在O（h）时间内仍然支持搜索，插入和删除，然后我想实现一个算法来查找给定范围内所有节点值的总和。

Answer 1

如果您向BST课程添加其他数据结构，特别是Hashmap或Hashtable。您的keys将是您的BST包含的不同数字，以及values每个数字的出现次数。 BST search(...)不会受到影响，但insert(...)和delete(...)需要轻微更改代码。

  

插入

将节点添加到BST时，检查Hashmap中是否存在该值作为键。如果确实存在增量发生次数1.如果不存在，则将其添加到初始值为1的Hashmap。

  

删除

当删除时减少Hashmap中的出现次数（假设你没有被告知要删除一个不存在的节点）

  

萨姆

现在为sum函数

sum(int start, int end)

您可以迭代检查您的Hashmap，以查看地图中存在的范围中的哪些数字及其出现次数。使用此方法，您可以通过将Map中的所有值（在该范围内）乘以其出现次数来计算总和。

  

复杂性

空间：O（n） 求和时间方法：O（范围大小）。
所有其他方法时间复杂度都没有受到影响。

你没有提到太空克制，所以希望这没关系。我很感兴趣，看看你是否可以使用BST的属性来更有效地解决这个问题。