所以我有一个Python脚本,它将一堆图像放在一个文件夹中,并将它们放在一起组成数组(如this)。我还有另一个脚本,它采用视频的帧并将它们放在数组中。问题是,从视频中获取帧的那个在图像之间创建黑条。
以下是制作正确第一张图片的脚本:
import Image
import glob
import os
name = raw_input('What is the file name (excluding the extension) of your video that was converted using FreeVideoToJPGConverter?\n')
x_res = int(raw_input('What do you want the width of your image to be (in pixels)?\n'))
y_res = int(raw_input('What do you want the height of your image to be (in pixels)?\n'))
rows = int(raw_input('How many rows do you want?\n'))
columns = int(raw_input('How many columns do you want?\n'))
images = glob.glob('./' + name + ' (*)/' + name + '*.jpg')
new_im = Image.new('RGB', (x_res,y_res))
x_cntr = 0
y_cntr = 0
if not os.path.exists('./' + name + ' Output/'):
os.makedirs('./' + name + ' Output/')
for x in xrange(0,len(images),1):
if x%(rows*columns) == 0:
new_im.save('./' + name + ' Output/' + str(x) + '.jpg')
new_im = Image.new('RGB', (x_res,y_res))
y_cntr = 0
x_cntr = 0
print str(round(100*(float(x)/len(images)), 1)) + "% Complete"
elif x%rows == 0:
x_cntr = 0
y_cntr = y_cntr + y_res/columns
elif x%1 == 0:
x_cntr = x_cntr + x_res/rows
im = Image.open(images[x])
im = im.resize((x_res/rows + x_res%rows, y_res/columns + y_res%columns), Image.ANTIALIAS)
new_im.paste(im, (x_cntr, y_cntr))
以下是使不正确的第二张图片的脚本:
import cv2, Image, os
name = raw_input('Video File (With Extension): ')
x_res = int(raw_input('Image Width (Pixels): '))
y_res = int(raw_input('Image Height (Pixels): '))
rows = int(raw_input('Number of Rows: '))
columns = int(raw_input('Number of Columns: '))
vidcap = cv2.VideoCapture(name)
success,im = vidcap.read()
frames = int(vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
new_im = Image.new('RGB', (x_res, y_res))
x_cntr = 0
y_cntr = 0
print str(frames) + " Frames to Join"
if not os.path.exists('./' + name + ' Output/'):
os.makedirs('./' + name + ' Output/')
for x in xrange(0,frames,1):
if x%(rows*columns) == 0:
new_im.save('./' + name + ' Output/' + str(x) + '.jpg')
new_im = Image.new('RGB', (x_res,y_res))
y_cntr = 0
x_cntr = 0
print str(round(100*(float(x)/frames), 1)) + "% Complete"
elif x%rows == 0:
x_cntr = 0
y_cntr = y_cntr + y_res/columns
elif x%1 == 0:
x_cntr = x_cntr + x_res/rows
success,cv2_im = vidcap.read()
if success == True:
cv2_im = cv2.cvtColor(cv2_im,cv2.COLOR_BGR2RGB)
im = Image.fromarray(cv2_im)
im = im.resize((x_res/rows + x_res%rows, y_res/columns + y_res%columns), Image.ANTIALIAS)
new_im.paste(im, (x_cntr, y_cntr))
elif success == False:
new_im.save('./' + name + ' Output/' + str(x) + '.jpg')
print str(round(100*(float(x)/frames), 1)) + "% Complete" #Why isn't this 100%, fix
正如您所看到的,这两个脚本中用于调整图像大小(以适应新的图像数组)的特定行完全相同:
im = im.resize((x_res/rows + x_res%rows, y_res/columns + y_res%columns), Image.ANTIALIAS)
...除第一个脚本外,图像是从JPEG打开的,在第二个脚本中,图像是使用OpenCV2从视频帧中获取的。如果我用不同的视频尝试这个,同样的事情发生。 它调整大小,就好像我使用的是.thumbnail
而不是.resize
。
所以为什么有不同的输出,即使它们是相同的脚本?
PS:我也不知道为什么jpeg脚本上的输出图像比视频脚本多,但这可能是FreeVideoToJPGConverter(一个软件)的错误;我不确定。