我有一个csv文件,在使用usecols
而不列出所需的每一列时,是否可以read_csv
获取除最后一列之外的所有列。
例如,如果我有一个13列文件,我可以usecols=[0,1,...,10,11]
。执行usecols=[:-1]
会给我语法错误吗?
还有另一种选择吗?我正在使用pandas 0.17
答案 0 :(得分:6)
您可以使用nrows=1
读取一行来获取cols,然后通过从第一次读取切片列数组,在完整的csv中重新读取跳过最后一个col:
cols = pd.read_csv(file, nrows=1).columns
df = pd.read_csv(file, usecols=cols[:-1])
答案 1 :(得分:5)
从版本app.config(function ($routeProvider) {
$routeProvider.when("login", {templateUrl: "login.html", controller: "login.is"};
// other path mappings
});
开始,pandas中的0.20
方法接受可调用的过滤器,即usecols
表达式。因此,如果您知道要跳过的列的名称,则可以执行以下操作:
lambda
这是文档reference。