用0填充python数据透视表

Question

我有一个数据透视表，其日期索引范围从01-01-2014到12-31-2015。我希望索引的范围从01-01-2013到12-31-2016，并且不知道如何在不修改底层数据集的情况下通过在我的pandas数据框中插入一行，并在列中将这些日期用作我的索引对于数据透视表。

有没有办法在不修改基础数据集的情况下完成此任务？

Answer 1

我将在这里成为一般人，因为没有提供示例代码或数据。假设您的原始数据框称为df，其列Date和Sales。

我会尝试创建一个列表，其中包含所有日期，从2014年1月1日到2015年3月12日。我们将此列表称为dates。我还会创建一个名为sales的空列表（即sales = []）。在此工作流程结束时，sales应包含来自dt['Sales']和占位符的数据，以用于不在数据框内的日期。在您的情况下，这些占位符将为0。在我的回答中，数据框中列的名称是大写的;列表名称以小写字母开头。

接下来，我将遍历dates并检查每个日期是否在dt['Date']。列表dates的每次迭代都将被称为date（即date = dates[i]）。

• 如果date位于dt['Date']，我会将该日期的Sales数据附加到sales。您可以通过以下命令在数据框中找到日期：df['Date']==date。因此，要将相应的Sales数据附加到列表中，我将使用此命令sales.append(df[df['Date']==date]['Sales']。
• 如果date不在dt['Date']，我会在sales附加一个占位符（即sales.append(0)。

在遍历列表中的所有日期后，我将使用dates和sales创建最终数据框。最终的数据框应该包含原始数据的原始数据和占位符。