Question

假设我们有一组用户，每个用户都跟着另一个用户。如果我想找到不关注我的用户，我需要做类似的事情：

db.users.find（{_ id：{$ nin：followers_ids}}）;

如果followers_ids的数量巨大，让我们说100k用户，mongodb会开始说查询太大，再加上通过网络发送大量数据，使得查询也不好。在没有通过网络发送所有这些ID的情况下，完成此查询的最佳做法是什么？

Answer 1

我建议您限制查询结果的数量以减少网络需求。根据{{3}}，

MongoDB游标以多个文档组的形式返回结果。如果您知道所需的结果数，则可以通过发出limit（）方法来减少对网络资源的需求。

这通常与排序操作一起使用。对于例如，如果您只需要向用户查询50个结果集合，您将发出以下命令：

db.users.find({$nin : followers_ids}).sort( { timestamp : -1 } ).limit(50)

然后，您可以根据需要使用光标来检索更多用户文档。

重组关注者架构的建议

如果关注者数量增加，我建议您重新构建用户文档。目前用户架构可能是这样的：

{
    _id: ObjectId("123"),
    username: "jobs",
    email: "stevej@apple.com",
    followers: [
        ObjectId("12345"),
        ObjectId("12375"),
        ObjectId("12395"),
    ]
}

关于模式的好处是，无论何时此用户执行任何操作，您需要通知的所有用户都在文档内部。缺点是如果您需要找到用户关注的每个人，您将不得不查询整个用户集合。随着粉丝的增长，您的用户文档也会变得更大，更不稳定。

您可能希望进一步规范您的粉丝。您可以将与followee匹配的集合与跟随者保持如下文档：

{
    _id: ObjectId("123"),//Followee's "_id"
    followers: [
        ObjectId("12345"),
        ObjectId("12375"),
        ObjectId("12395"),
    ]
}

这将使您的用户文档保持苗条，但需要额外的查询才能获得关注者。作为＆＃34;粉丝＆＃34;数组更改大小，您可以启用Docs分配策略以减少碎片和移动。

用mongodb查询太大的问题

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