我在每个情节中得到<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin"
android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin"
android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin"
android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin"
app:layout_behavior="@string/appbar_scrolling_view_behavior"
tools:showIn="@layout/activity_main" tools:context=".MainActivity">
<ImageView
android:id="@+id/image"
android:layout_width="600dp"
android:layout_height="300dp"
android:src="@drawable/pug_color"/>
<FrameLayout
android:id="@+id/target"
android:layout_width="600dp"
android:layout_height="150dp">
<ImageView
android:id="@+id/imageb"
android:layout_width="600dp"
android:layout_height="300dp"
android:layout_gravity="center_horizontal"
android:src="@drawable/pug_bw"/>
</FrameLayout>
<SeekBar
android:id="@+id/seekBar1"
android:layout_below="@+id/image"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:progress="300"
android:max="600" />
</RelativeLayout>
multiplot 2,2
,这些线的范围与y值5 lines
上的相同值相同,因此它们重叠。
我将600-700
和+60 +120 +180
添加到了y值,它可以解决这个问题,但是在gnuplot中没有一种方法可以在+240
轴上添加多个部分。因此,我在第一部分绘制第一行,在第二部分绘制第二行,依此类推,每个部分的范围为y
多时隙中的4个图中的一个看起来像这样:
我的代码:
600-700
所以我已经得到的是一个Multiplot,每个季节有一个情节:
在每个Plot中,最多有5行显示一些数据。 y轴上的大多数数据都在600到700之间的区域中,因此为了避免重叠的线条,即使使用不同的颜色也难以区分,我正常地绘制第一条线,然后所有其他线条都有一些额外的点( set multiplot layout 2,2 title "Spring Summer Fall Winter"
set title 'Spring'
plot 'Data1.csv' every ::614::637 using 2:3 w l title 'CI 0.2',\
"" every ::963::964 using 2:($3+20) w l title 'CI 0.4 [{/Symbol l}ave+20]',\
"" every ::1080::1084 using 2:($3+40) w l title 'CI 0.6 [{/Symbol l}ave+40]',
set title 'Sommer'
plot 'Data2.csv' every ::1074::1155 using 2:3 w l title 'CI 0.2',\
"" every ::2548::2618 using 2:($3+60) w l title 'CI 0.4 [{/Symbol l}ave+60]',\
"" every ::4017::4092 using 2:($3+120) w l title 'CI 0.6 [{/Symbol l}ave+120]',\
"" every ::5580::5655 using 2:($3+180) w l title 'CI 0.8 [{/Symbol l}ave+180]',\
"" every ::7186::7280 using 2:($3+240) w l title 'CI 1.0 [{/Symbol l}ave+240]',
set title 'Fall'
plot 'Data3.csv' every ::43::43 using 2:3 w l title 'CI 0.2',\
"" every ::63::63 using 2:($3+20) w l title 'CI 0.4 [{/Symbol l}ave+20]',\
"" every ::87::87 using 2:($3+40) w l title 'CI 0.6 [{/Symbol l}ave+40]',\
"" every ::135::139 using 2:($3+60) w l title 'CI 0.8 [{/Symbol l}ave+60]',\
"" every ::311::362 using 2:($3+80) w l title 'CI 1.0 [{/Symbol l}ave+80]',
set title 'Winter'
plot 'Data4.csv' using 2:3 every ::788::829 w l title 'CI 0.2',\
"" every ::1256::1268 using 2:($3+20) w l title 'CI 0.4 [{/Symbol l}ave+20]',\
"" every ::1512::1525 using 2:($3+40) w l title 'CI 0.6 [{/Symbol l}ave+40]',\
"" every ::1681::1686 using 2:($3+60) w l title 'CI 0.8 [{/Symbol l}ave+60]',
unset multiplot
unset output
+40
等等,这样所有的线都不在图中的同一位置,而是在彼此之上,因此您可以比较倾向和漂移。
我想知道的是,如果这是一种简单地将y轴切割到+60
区域的方法,每个区域都从5
到达,所以我可以在顶部区域绘制一条线({{1下一个在下面的那个之前,依此类推。因此,所有行都在相同的值字段中,但在彼此之上,因此您可以更容易区分它们,并且在查看y轴时不必考虑600-700
或任何值,因为每个在y轴上的那些区域可以有抽动和网格。
这是我制作的一张照片......
答案 0 :(得分:1)
概念验证而不是完整的解决方案,但我认为您可以使用此功能并从此处开始自定义:
set multiplot layout 6, 2
set format x "" # no xtic labels
set ytics -4, 2, 4 # adequately spaced, non-overlapping ytic labels
set bmargin 0
plot[][-5:5] "so.dat" every ::0::4 w lp t "spring 1"
plot[][-5:5] "so.dat" every ::5::9 w lp t "summer 1"
set tmargin 0
plot[][-5:5] "so.dat" every ::10::14 w lp t "spring 2"
plot[][-5:5] "so.dat" every ::0::4 w lp t "summer 2"
set bmargin 1
plot[][-5:5] "so.dat" every ::15::19 w lp t "spring 3"
plot[][-5:5] "so.dat" every ::10::14 w lp t "summer 3"
set tmargin 1
set bmargin 0
plot[][-5:5] "so.dat" every ::0::4 w lp t "fall 1"
plot[][-5:5] "so.dat" every ::5::9 w lp t "winter 1"
set tmargin 0
plot[][-5:5] "so.dat" every ::10::14 w lp t "fall 2"
plot[][-5:5] "so.dat" every ::20::24 w lp t "winter 2"
set bmargin 1
plot[][-5:5] "so.dat" every ::5::9 w lp t "fall 3"
plot[][-5:5] "so.dat" every ::10::14 w lp t "winter 3"
unset multiplot
结果图:
数据文件so.dat
:
1 -1.8351
2 0.6315
3 -1.3365
4 2.1251
5 -0.6708
6 -3.3965
7 -0.2298
8 0.4807
9 -2.4213
10 -0.5998
11 -1.0238
12 -0.2025
13 0.4362
14 -1.1263
15 3.3197
16 0.0337
17 -0.7374
18 1.1504
19 -0.1656
20 -0.4389
21 1.4645
22 1.6538
23 1.6362
24 -2.0363
25 -4.9741