引导过滤器如何保留强边缘？

Question

我正在寻找一种能够在存在噪音的情况下保留强大边缘的方法。我发现导向过滤器是最佳选择。但是，我不明白为什么它可以保持与其他方法（如高斯）的边缘比较。你能解释一下对我有帮助吗？

1. 什么是强势优势？如何使用引导过滤器来保护它？

在论文中，作者解释了如此

Answer 1

对于边缘保留滤波器，Kuwahara滤波器是一个很好的起点。一旦你阅读了它，实现它，并进行了一些测试，你就会更好地考虑其他技术。

https://en.wikipedia.org/wiki/Kuwahara_filter

＆＃34;边缘保留＆＃34;这意味着滤波器不会削弱边缘梯度（例如从暗到亮的过渡）。例如，如果您有一个盒子的图像，但如果图像有很多斑点噪声，那么边缘保留滤镜将消除或减少噪声的影响而不会模糊盒子的边缘。

首先考虑在无噪声图像中具有强边缘的框。

如果应用高斯滤镜，则框的边缘将变得模糊。

边缘保留滤镜可解决强边缘出现在噪声图像中的问题。例如，我们可以为框的图像添加噪点。

简单地使用高斯核会降低噪声强度，但也会模糊盒子的边缘。

边缘保留滤镜可降低噪点，但可最大限度地减少对边框的模糊效果。

最后一张图是我在GIMP中创建的图像，并且来自边缘保留滤镜的不，但它说明了这一概念：即使在保留边缘滤镜后，框边缘仍保持相对较强用于减少噪音。目前，我无法访问各种边缘保留过滤器的实现。