Python Pandas中的时间格式

Question

我的Excel文件有mm:ss.0格式的时间。我在Excel中将其格式化为[h]:mm:ss;@。怎么能在熊猫中完成？

时间：58:44.1 mm：ss.0格式在格式化后以[h]：mm：ss; @格式生成结果7:58:44。

例如：

Input      Desired Output
58:44.1    7:58:44
07:53.3    8:07:53
46:59.6    9:47:00
20:14.0    10:20:14
50:58.7    11:50:59
19:50.0    12:19:50
41:53.5    13:41:53

Answer 1

您可以使用向量化str方法对字符串进行切片，然后使用to_datetime构建datetime，从而传递格式字符串并向其添加TimedeltaIndex，然后访问使用dt.time的<{1}}组件：

time

您可以看到所需输出的dtype不是In [199]: df['Desired Output'] = (pd.to_datetime(df['Input'].str[:-2], format='%M:%S') + pd.TimedeltaIndex(np.arange(7, 7 + len(df)), 'h')).dt.time df Out[199]: Input Desired Output 0 58:44.1 07:58:44 1 07:53.3 08:07:53 2 46:59.6 09:46:59 3 20:14.0 10:20:14 4 50:58.7 11:50:58 5 19:50.0 12:19:50 6 41:53.5 13:41:53 ：

datetime.time