如何在python中获取过去10分钟的cpu使用率

时间:2015-10-29 05:32:51

标签: python psutil

我可以使用以下代码获取当前的cpu使用详情

import psutil as PSUTIL
PSUTIL.cpu_percent(interval=1)

我的问题是;我怎样才能获得过去10分钟的cpu使用细节?

4 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这个想法是:

  1. 使用threading模块或系统服务/守护程序创建后台任务。与您的主要代码平行的东西;
  2. 在后台任务中创建计时器。在每个计时器的刻度中询问cpu使用情况并将其写入数组。
  3. 当主要代码需要CPU加载统计信息时,请通过IPCfiles等将其从后台任务传递出来。
  4. 确切的解决方案取决于您可以使用的工具。

答案 1 :(得分:1)

使用cronjob在后台运行python脚本  1)打开终端并输入crontab -e
 2)编辑文件并编写以下代码以在后台运行python脚本

*/1 * * * * python /yourpath/yourpythonfile.py 

3)创建yourpythonfile.py并编写以下代码

import psutil as PSUTIL 
    with open('/yourpath/yourfile.txt', "a") as myfile:
       myfile.write(str(PSUTIL.cpu_percent(interval=1))+"%"'\n')

答案 2 :(得分:0)

要测量CPU使用率,您需要比较两个给定时间的使用情况;你不能从过去得到测量点(除非你存储它,建议@ajsp)。

例如:

import psutil
import time

def calculate(t1, t2):
    # from psutil.cpu_percent()
    # see: https://github.com/giampaolo/psutil/blob/master/psutil/__init__.py
    t1_all = sum(t1)
    t1_busy = t1_all - t1.idle
    t2_all = sum(t2)
    t2_busy = t2_all - t2.idle
    if t2_busy <= t1_busy:
        return 0.0
    busy_delta = t2_busy - t1_busy
    all_delta = t2_all - t1_all
    busy_perc = (busy_delta / all_delta) * 100
    return round(busy_perc, 1)

cpu_time_a = (time.time(), psutil.cpu_times())
# your code taking time
cpu_time_b = (time.time(), psutil.cpu_times())
print 'CPU used in %d seconds: %s' % (
    cpu_time_b[0] - cpu_time_a[0],
    calculate(cpu_time_a[1], cpu_time_b[1])
)

或者您可以使用cpu_percent(interval=600);如果您不希望它阻止脚本中的其他代码,您可能希望在单独的thread中执行此操作。

但如前所述,在这两种情况下,这都不会及时回归;只测量从现在开始到interval的CPU时间。

如果您只是需要跟踪您的CPU使用情况并且不想重新发明轮子,您可以使用:

这些解决方案可以帮助您保存系统中的指标以进行处理。

答案 3 :(得分:0)

您可以使用os.getloadavg()查找过去1,5和1中服务器上的平均负载。 15分钟。

可能这对你打算做的事情有用。