反向传播演示

Question

我设法实现了自己的反向传播算法。到目前为止，我能够训练我的神经网络来解决OR / AND / XOR问题。我正在使用sigmoid函数。对于我的学校项目，我正在寻找这个算法的简单图形演示的想法。我需要简单而有效的东西。

我的想法是实现一个演示，我可以将点放入笛卡尔平面，然后通过曲线将它们分开。 对于线性可分的问题，感知器权重可以用作向量来找到分隔点的线（两个维度= 3个输入= 3个权重，一个是1 ）。例如在2D中：

w2*x2 + w1*x1 + w0*1 = 0

• 我如何找到分离点（2D）的曲线多项式（所以我可以 还可以分离由BP 解决的线性不可分的点？
• 或者在那里 更简单的方法来展示它的功能？

谢谢。