Question

我正在为刚接触Python的用户编写一组测试用例。我在测试中注意到的一个问题是它可能会产生误报。他们可能很幸运，碰巧按正确的顺序给出了每个元素，但他们确实应该使用一个有序的结构。

到目前为止，这是我能提出的最佳解决方案。

self.assertTrue(isinstance(result, Sequence) or
                isinstance(result, GeneratorType) or
                callable(getattr(result, '__reversed__', False)))

但是，我并不确信GeneratorType是真的有序，或者这个测试是全面的。我觉得应该有更好的方法来测试这个。如何测试结构是否有订单？

Answer 1

我认为，这是非常有趣的猜测。在纯python中没有办法（没有实用程序代码）检查是否订购了收集品。

让我们顺序去=）

要检查Sequence或GeneratorType 您可以使用collections.Iterable类型。

>>>
>>> import collections
>>>
>>> result = [1,2,3,4,-1]
>>> isinstance(result, collections.Iterable)
True
>>>
>>> def generator_func(arg=10):
...     for i in xrange(arg):
...         yield i
...
>>>
>>> generator_func()
<generator object generator_func at 0x7f667c50f190>
>>>
>>> result = generator_func()
>>> isinstance(result, collections.Iterable)
True

可是：

>>>
>>> result = {1,2,3,4,-1}
>>> isinstance(result, collections.Iterable)
True
>>>

对你来说这是不好的。这是因为：

>>> x = {1,2,3,-1}
>>> x
set([1, 2, 3, -1])
>>> [_ for _ in x]
[1, 2, 3, -1]
>>> x = {1,2,3,0}
>>> x
set([0, 1, 2, 3])
>>> [_ for _ in x]
[0, 1, 2, 3]
>>> import collections
>>> isinstance(x, collections.Iterable)
True
>>>

当然，对于这种情况，你应该使用集合。仅限序列。

>>> result = {1,2,3,4,-1}
>>> isinstance(result, collections.Sequence)
False
>>> isinstance({1:2, 3:3}, collections.Sequence)
False
>>>

可是：

>>> result = generator_func()
>>> isinstance(result, collections.Sequence)
False
>>>

因此，我认为检查Sequence or GeneratorType的想法很好。检查此链接：

docs.python.org/2/library/collections.html

所以：

>>> result = generator_func()
>>> isinstance(result, (collections.Sequence, collections.Iterator))
True
>>> result = [1,2,3,4,5]
>>> isinstance(result, (collections.Sequence, collections.Iterator))
True
>>> result = (1,2,3,4,5)
>>> isinstance(result, (collections.Sequence, collections.Iterator))
True
>>> result = {1,2,3,4,5}
>>> isinstance(result, (collections.Sequence, collections.Iterator))
False
>>> result = {1:1,2:2,3:3,4:4,5:5}
>>> isinstance(result, (collections.Sequence, collections.Iterator))
False
>>>

А关于订单。

如果您不确定物品的顺序，我认为你应该明确检查它们。

«明确比隐含更好。»

>>>
>>> def order_check(result, order_rule = cmp_rule):
...     for item, next_item in zip(result, result[1:]):
...         if not order_rule(item, next_item):
...             return False
...     return True
...
>>> def cmp_rule(item, next_item):
...     if item < next_item:
...         return True
...     return False
...
>>>
>>> result = [1,2,3,4,5]
>>> order_check(result)
True
>>> result = [1,2,3,4,5,-1]
>>> order_check(result)
False
>>>

但老实说，发电机保证订单与您在其中生成的订单相同。

Answer 2

您还没有完全描述您拥有＆＃34; order＆＃34 ;;你的＆＃34;可赎回＆＃34;是个好主意。我建议你仔细阅读＆＃34; dunder＆＃34; （双下划线）方法，以查看它们中的一个是否与您想要的定义匹配。根据你给我们的内容，我强烈怀疑__getitem__是你想要的。还有'请求宽恕＆＃34;在结构上设置try-except块的方法：

try:
    dummy = (_ for _ in result)
    has_order = True
except:
    has_order = False
return has_order

如何判断Python中的结构是否有顺序？

2 个答案: