关于递归算法的思考

Question

我手头有问题，可以说明如下。

有两组节点（在二分有向图中），type1和type2。

对于type1图形中的每个节点，我必须找到以这种方式构造的集合：

让node1成为type1的第一个节点。

在集合中添加node1。 对于node1，找出通过边缘连接的type2的节点列表，其源是node1。 对于上面获得的列表中的每个成员，找到通过边缘连接的类型1的节点（不在集合中），其目标是类型2的节点。在集合中添加这些节点。 重新运行，直到集合中没有任何内容添加。

迭代type1的所有节点。

我的直觉是递归实现，但我无法弄清楚哪些参数（困惑）。

有什么建议吗？

Answer 1

这听起来像你可以修改breadth first search算法（你可以使用队列实现）。

Answer 2

由于它是定向的，所以节点有一个总顺序。

您可以使用深度优先搜索结构。

def visit( some_node, type_1_set ):
    assert node.type == 1
    type_1_set.add( some_node )
    for child in some_node.children: 
        if child.type == 2:
            for grand_child in child.children:
                if grant_child.type == 1:
                    visit( grand_child, type_1_set )

听起来像是那样。