import csv
reader = csv.reader(open("book1.csv", "rb"))
for row in reader:
print row
如何将第3列中的值替换为log
,然后将结果保存到新的csv中?
答案 0 :(得分:4)
喜欢这个吗?
>>> input = "1,2,3\n4,5,6\n7,8,9".splitlines()
>>> reader=csv.reader(input)
>>> for row in reader:
... row[2] = log(float(row[2]))
... print ','.join(map(str,row))
...
1,2,1.09861228867
4,5,1.79175946923
7,8,2.19722457734
答案 1 :(得分:1)
这些链接可能有所帮助:
http://docs.python.org/library/csv.html#csv.writer
http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html?highlight=array
reader
返回的每一行都是一个数组。 Python中的数组是基于0的(所以要连续访问第三个条目,你可以使用my_array[2]
)
应该帮助你。
答案 2 :(得分:0)
您应该使用文件的上下文管理器 WITH 语句 - 更清晰,更少的代码,避免 file.close()语句。
e.g。
import csv
import math
with open('book1.csv', 'rb') as f1,open('book2.csv', 'wb') as f2:
reader = csv.reader(f1)
writer = csv.writer(f2)
for row in reader:
row[2] = str(math.log(float(row[2])))
writer.writerow(row)