Question

我需要一个布尔或二进制numpy数组大小(m,m) n真值随机散布。我试图制作一个随机网格模式。我将有一个5x5数组，其中包含3真值，并且仅在这些点进行采样使用random.choice我有时会获得或多于3所需的True值。

for x in range(0,25):
    x = np.random.choice([True,False], p=[0.15,0.85])

Answer 1

您可以将np.random.choice与可选参数replace设置为False，以使unique random到{{strong> 0 ID可以使用linear indexing使用np.put将m*m-1初始化ones数组设置为zeros {1}}。因此，实现看起来像这样 -

2D

示例运行 -

m = 5; n = 3;
out = np.zeros((m,m),dtype=bool)
np.put(out,np.random.choice(range(m*m), n, replace=False),1)

由于这是In [54]: m = 5; n = 3; ...: out = np.zeros((m,m),dtype=bool) ...: np.put(out,np.random.choice(range(m*m), n, replace=False),1) ...: In [55]: out Out[55]: array([[False, False, False, False, False], [False, False, False, False, False], [False, True, True, False, False], [False, False, False, False, False], [False, False, False, True, False]], dtype=bool)的情况，在最后一步，您也可以这样做 -

linear indexing

Answer 2

你可以通过随机播放直接进行：

n = 3; m = 5
x = [True] * n + [False] * (m * m - n)
np.random.shuffle(x)
result = np.mat(x).reshape(m, m)

随机将n个元素放在2D数组中

2 个答案: