我有一个看起来像这样的数据集（模拟示例）：
SW_I fault X locomotive A 10 faults 100 days
SW_I fault X locomotive B 20 faults 200 days
SW_I fault X locomotive C 30 faults 300 days
SW_I fault Y locomotive D 90 faults 100 days
SW_I fault Y locomotive E 10 faults 100 days
我需要将“审查”数据估算为这样：
SW_I fault X locomotive A 10 faults 100 days
SW_I fault X locomotive B 20 faults 200 days
SW_I fault X locomotive C 30 faults 300 days
SW_I fault X locomotive D 0 faults 100 days
SW_I fault X locomotive E 0 faults 100 days
SW_I fault Y locomotive A 0 faults 100 days
SW_I fault Y locomotive B 0 faults 200 days
SW_I fault Y locomotive C 0 faults 300 days
SW_I fault Y locomotive D 90 faults 100 days
SW_I fault Y locomotive E 10 faults 100 days
使用data.tables（我拥有的数据集很大）的最佳方法是什么？我可以列出每个SW_n的唯一机车列表，然后按故障子集，并将新线路与未包含在结果子集表中的所有机车连接起来，故障数量= 0，但天数相同。
但是，我想知道是否有一种更聪明的方法可以做到这一点，有一种合并同一个表的两个副本，一个是实际的故障数，另一个是零。
P.S。我不是想要归咎于丢失数据。我试图明确表明审查数据为零。