Question

我知道其他人过去曾问过类似的问题，但我仍然坚持如何解决问题，并希望有人可以提供一些帮助。使用PsychoPy，我想呈现不同的图像，特别是16个情绪试验，16个中性试验和16个面部试验。我想伪随机化循环，这样就不会有超过2个连续的情绪试验。我在Builder中创建了实验，但在阅读了伪随机化的先前帖子后编译了一个脚本。

我已经阅读过以前的帖子，建议创建随机的excel文件并使用它们，但考虑到我有多少试验，我认为这将是太多，并希望有一些编码方面的帮助。我试图实现并调整为我的实验发布的一些代码，但无济于事。

有没有人对我的情况有任何建议？

谢谢你， RAE

Answer 1

这里的方法总是很快收敛，因为你有16种每种类型，只拒绝超过两次情绪试验。 @ brittUWaterloo建议离线生成试验是非常好的 - 这就是我自己常做的事情。（我喜欢有少量的随机顺序，为某些主题做前进，为其他人做后退，并预先筛选它们以确保没有奇怪或无意的并置。）但是下面的算法肯定足够安全。如果您愿意，可以进行实验。

第一个示例假设您可以使用字符串表示给定的试用版，例如＆＃39; e＆＃39;对于情绪试验，＆＃39; n＆＃39;中立的，＆＃39; f＆＃39;面对。这适用于＆＃39; emo＆＃39;，＆＃39; neut＆＃39;＆＃39; face＆＃39;同样，不只是单个字母，只需在代码中将eee更改为emoemoemo：

import random

trials = ['e'] * 16 + ['n'] * 16 + ['f'] * 16
while 'eee' in ''.join(trials):
    random.shuffle(trials)    
print trials

这是一种更通用的方法，其中试用代码不限于字符串（尽管这里的字符串是用于说明的字符串）：

import random

def run_of_3(trials, obj):
    # detect if there's a run of at least 3 objects 'obj'
    for i in range(2, len(trials)):
        if trials[i-2: i+1] == [obj] * 3:
            return True
    return False

tr = ['e'] * 16 + ['n'] * 16 + ['f'] * 16
while run_of_3(tr, 'e'):
    random.shuffle(tr)
print tr

编辑：要从试用列表创建一个PsychoPy样式条件文件，只需将值写入如下文件：

with open('emo_neu_face.csv', 'wb') as f:
    f.write('stim\n')  # this is a 'header' row
    f.write('\n'.join(tr))  # these are the values

然后，您可以以常规方式将其用作Builder循环中的条件文件。您也可以在Excel中打开它，依此类推。

Answer 2

这不太对，但希望能给你一些想法。如果最后三个项目结果相同，我认为你偶尔可以在elif语句中陷入无限循环，但你可以在那里添加某种计数器。无论如何，这显示了您可以适应的策略。我不是将它放在实验代码中，而是在命令行中单独生成试验序列，然后将成功的输出保存为实验代码中的列表以向所有参与者显示，并且知道事情不会在崩溃期间崩溃实际运行。

import random as r
#making some dummy data
abc = ['f']*10 + ['e']*10 + ['d']*10

def f (l1,l2):
    #just looking at the output to see how it works; can delete
    print "l1 = " + str(l1)
    print l2
    if not l2:
        #checks if second list is empty, if so, we are done
        out = list(l1)
    elif (l1[-1] == l1[-2] and l1[-1] == l2[0]):
        #shuffling changes list in place, have to copy it to use it
        r.shuffle(l2)
        t = list(l2)
        f (l1,t)
    else:
        print "i am here"
        l1.append(l2.pop(0))
        f(l1,l2)
    return l1

然后您可以使用newlist = f(abc[0:2],abc[2:-1])

之类的方式运行它

循环心理学中的伪随机化

2 个答案: