在Caffe中，当您在protobuf文件中定义NN的输入时，您可以输入＆＃34;数据＆＃34;和＆＃34;标签＆＃34;。我猜测标签包含训练数据的预期输出（通常被认为是机器学习文献中的y值）。
我的问题是在caffe.proto文件中，label被定义为标量（int或long）。至少对于数据，我可以将它设置为numpy数组，因为它需要String值。如果我正在训练多个预测输出，我怎么能把它作为数组传递？
或者我错了？什么是label？它是为了什么？我怎样才能将y值传递给caffe？
答案 0 :(得分：3)
caffe的基本用例曾经是图像分类：为每个输入图像分配一个整数标签。因此，＆＃34;数据＆＃34;数据结构为4D浮点数组（3个通道图像的批量）和一个整数＆＃34;标签＆＃34;保留空间。批量中的每个图像。
使用HDF5输入数据层可以轻松克服此限制 例如，参见this answer。