在Python Pandas中分组

Question

我想在ID：

上按Amount Column对此数据框进行分组

生成的group by语句应该会生成一个表John's 10/21/15 amounts合并而Jill

的表格

Python Pandas 声明对我不起作用：

dataframe['AUM'].agg(np.sum)

Answer 1

您希望在ID＆＃39;，＆＃39;日期＆＃39;上实际呼叫groupby。和＆＃39;姓名＆＃39;列然后sum金额，并调用reset_index将索引恢复为列：

In [39]:
df.groupby(['Date','ID','Name']).sum().reset_index()

Out[39]:
          Date  ID  Name  Amount
0  21-Oct-2015   1  John      14
1  22-Oct-2015   1  John      10
2  22-Oct-2015   2  Jill       9
3  23-Oct-2015   2  Jill      11