有经验的Pandas用户使用Dataframe数据的问题。
我们总是希望使用Pandas来探索数据元素之间的关系。有时我们使用groupby类型函数来获取数据子集的汇总级数据。有时我们使用图表和图表来比较一列数据与另一列数据。我确定还有其他应用我没有想过。
当我和其他像我一样相当新手的用户交谈时，他们通常会尝试提取一些＆＃34;大＆＃34;数据帧为较小的dfs，可以正确排序或格式化以运行应用程序或绘图。这种方法当然有一个缺点，如果你将一个数据子集去掉一个较小的df，然后想要对你在更大的df中留下的一列数据进行分析，你必须返回并重新编写内容。
我的问题是 - 对于更有经验的用户来说，留下大型数据框并尝试以语法形式提取数据，以使效果与删除较小的df相同或相似，是最佳做法吗？或者最好切实使用较小的dfs来处理？
提前致谢。