Question

这是我的程序布局：

一些进程专门用于从长长的URL列表中获取，BeautifulSouping和编码（因为BeautifulSoup对象无法被腌制）。此HTML为put() multiprocessing.JoinableQueue()。还有一些，从队列中单独处理get()，重新BeautifulSoup并解析HTML，并用一些数据填充本地字典。然后将字典传递到另一个队列 - 专用线程将它们作为行写入文件。

我正在创建这样的流程：

numProcesses = 6
numGetProcesses = 3

# Get HTML
getProcesses = []
for ii in range(numGetProcesses):
    newProcess = GetHTML(urlInputQ, htmlOutputQ)
    getProcesses.append(newProcess)
    newProcess.start()    

# Parse HTML
parseProcesses = []
for ii in range(numProcesses - numGetProcesses)
    newProcess = ParseHTML(htmlOutputQ, dataOutputQ)
    parseProcesses.append(newProcess)
    newProcess.start()

然后，如果GetHTML进程在ParseHTML进程之前完成了他们的工作，我[认为我]终止它们，并创建新的ParseHTML进程：

for process in getProcesses: process.join() # Wait for HTML
# Dedicate newly freed CPU to parsing
print('Redistributing wealth...')
for ii in range(numGetProcesses):
    oldProcess = getProcesses.pop()
    oldProcess.terminate()
    newProcess = csdb.ParseHTML(htmlOutputQ, dataOutputQ)
    parseProcesses.append(newProcess)
    newProcess.start()

我希望首先将3个进程用于获取HTML和3个进程来解析HTML。然后，当HTML-getting完成时，应该有6个进程解析HTML。出现了两个问题，我认为可能导致这些问题的是对我的结局的误解：

1）当我将numGetProcesses更改为1或5时，我发现总体程序速度没有差异（大约有1000个网址，大约3分钟就完成了）。

2）我也发现HTML-get和HTML-parse队列清空所需的时间没有区别

3）消息＆＃34;重新分配财富......＆＃34; 总是在ParseHTML进程完全清空其队列之前弹出几秒钟。也就是说，GetHTML进程（无论是1还是5）同时完成，同时相对于ParseHTML进程完成。

在我看来，无论我设置了什么数字或启动了多少进程，都会运行每个函数的固定数量的进程。有没有人有任何想法？

抱歉，我无法提供完整的工作代码。它太大了。但是，这里是GetHTML类的样子。 ParseHTML类的设置类似，但 lot 更多：

class GetHTML(multiprocessing.Process):
    def __init__(self, inputQ, outputQ):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.inputQ = inputQ
        self.outputQ = outputQ
        self.data = df_base.copy()

    def run(self):
        while True:
            for key in self.data.keys(): self.data[key] = None
            info = self.inputQ.get()
            if info == "die": break
            self.data['id'] = info[1]
            self.data['date'] = info[2]
            uncookedHTML = CookSoup(info[0])
            encodedHTML = uncookedHTML.encode('utf-8')
            self.outputQ.put([self.data, encodedHTML])
            self.inputQ.task_done()

CookSoup（URL）：

ua = 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:18.0) Gecko/20100101 Firefox/18.0 (compatible;)' #For User-Agent header
def CookSoup(url):
    request = urllib2.Request(url) # Requests URL
    request.add_header('User-Agent', ua) # Adds User Agent
    response = urllib2.urlopen(request) # Opens URL
    soup = BeautifulSoup(response) # Creates soup
    response.close() #Closes file
    return soup #Returns the HTML

通过multiprocessing.Process（）子类

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