在numpy记录数组中如何访问python中的某些元素值

时间:2015-10-27 14:00:39

标签: python numpy record

我有以下numpy记录数组。如何访问数组中特定元素的偏移量?换句话说,对于这个例子,我想打印只有array [1]元素的偏移量。

伪示例

print(array[1,offset])

#I want the output to be 
02

实际代码

dtype={
    'names' : ('name','offset','bit_span'),
    'formats' : ('U20','U20','U20')}

instance= np.zeros(3,dtype)

array[0]=('register','00','0')
array[1]=('register_1','02','0')
array[2]=('register_2','04','0')

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以按名称访问记录,例如

dtype={
    'names' : ('name','offset','bit_span'),
    'formats' : ('U20','U20','U20')}

instance= np.zeros(3,dtype)

instance[0]=('register','00','0')
instance[1]=('register_1','02','0')
instance[2]=('register_2','04','0')

instance[1]['offset']
# '02'