Answer 1

你看过Gigaspaces了吗？在互联网规模上，您根本不需要坚持。你只需知道周围有足够的副本。如果您与不在同一电源网格上（或具有电池电量）的位置具有低延迟连接，则将事务推送到重复项就足够了。

Answer 2

如果您只想查看存储多达几TB的数据，并且您正在寻找冗余与磁盘可恢复性，那么请查看Oracle Coherence。例如：

• 弹性。只需添加节点。自动发现。自动负载平衡。没有数据丢失。没有中断。每次添加节点时，您都​​可以获得更多的数据容量和更高的吞吐量。
• 同时使用RAM和闪存。透明。每个Coherence节点轻松处理10s甚至100s千兆字节（例如每个物理服务器最多TB或更多）。
• 自动高可用性（HA）。杀死一个进程，没有数据丢失。杀死服务器，没有数据丢失。
• 数据中心连续可用性（CA）。杀死数据中心，不会丢失任何数据。

为了充分披露，我在Oracle工作。本文中表达的观点和观点是我自己的，不一定反映我的雇主的意见或观点。

Answer 3

这取决于您对这些技术的期望值。有大量基本的内存数据库（SQLite，Redis等），你可以在多个数据中心使用普通的数据库复制技术和多个从属设备，几乎可以确保持久性而不会持续存在。

如果你要存储在内存中，你可能会耗尽空间并需要水平分区（分片），如果你想坚持使用SQL，可能需要查看VoltDB之类的内容。